Data Annotation & labeling – تصنيف البيانات

البيانات هي الوقود الذي يغذي خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ولكن الآلة لا يمكنها التعلم بدون إرشادات واضحة. في هذا الكورس التطبيقي، ستتعلم أساسيات واحتراف “توسيم البيانات” (Data Annotation)، وهي العملية المحورية لإعداد مجموعات البيانات (Datasets) وتجهيزها لتدريب نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

يتميز هذا الكورس بتركيزه الكامل على الجانب العملي، حيث ستتقن استخدام اثنتين من أقوى وأشهر الأدوات العالمية في هذا المجال: Label Studio المنصة الشاملة لكل أنواع البيانات، و INCEpTION الأداة الاحترافية المتقدمة لتوسيم النصوص ومعالجة اللغات.

الأدوات المحورية في الكورس:

• Label Studio: ستتعلم كيفية استخدام هذه المنصة المرنة لتوسيم وتصنيف مختلف أنواع البيانات (الصور، الملفات الصوتية، الفيديوهات، والنصوص)، وكيفية تخصيص واجهات التوسيم لتناسب احتياجات أي مشروع ذكاء اصطناعي.

• INCEpTION: سنغوص عميقاً في هذه الأداة الأكاديمية والاحترافية المصممة خصيصاً للمشاريع اللغوية المعقدة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، حيث ستتعلم من خلالها كيفية تحليل النصوص، ربط العلاقات الدلالية، وتوسيم الكيانات بدقة متناهية.